后AI时代的全民生存指南：从个人规划到企业战略布局

通用人工智能（AGI）是能够学习、决策和执行的人工智能，而我们已身处其早期阶段：Meta日前推出AI智能体Muse，旅游预订等数码平台的美股股价随即应声下跌；相关的讨论焦点已从“如果发生会怎样”转至“会发展得有多快”。研究发现有AI智能体开始能够相互通信，它们正在创造一个前所未有的科创加速发展螺旋。虽然大部分商业活动仍以我们熟悉的B2B或B2C商业模式进行，但智能体对智能体（agent-to-agent）的运作模式基础已经奠定：整个流程毋须人手介入，只在最后一步交由人类核准的超高效流程。一些曾参与构建这项技术研发的AI专家和开发者已表达了高度关注，甚至提出了关乎人类存在的风险问题。我们工作与生活的根基的确已开始发生变化：从各个行业到个人的职业保障都受到AI的确切影响，有正面的，也有负面的。

从积极方面看，将AI融入营运的企业，它们的生产力和效率得到提升。包括医疗在内的一些细分行业，AI助力它们在科学领域得到突破。例如AI在新药设计上有望加快攻克顽疾，另外亦解决一度被认为长期悬而未决的数学难题。对大多数企业而言，AI已经不只是一种选择，更是营运所必需。在教育界别，各学院都在增设一系列新的AI课程；然而，随著AI新发展不断涌现，课堂上所教授的AI知识很快便失效，可以说“最新的”AI知识的保质期正在急剧缩短。

对个人及其工作而言，影响亦越来越明显。随著企业通过AI精简营运，它们所需的人员比以前少了。最早受到严重冲击的是初级文书职位以及重复性高、且高度依赖数码化的岗位，而这趋势正在加速。然而积极地看，对那些能够有创造性地运用这些工具的人来说，非常好的机遇正在涌现，让他们能够创造出新的价值，开启了全新的职业道路。

本文是我们所有人在这后AI时代的生存指南：无论是在规划职业生涯，还是正在掌舵一个机构组织，传统的规则正因AI和AGI的广泛应用而被改写，关键问题在于我们是否在亲手书写自己的篇章。

个人规划路线图：个人价值取决于其创造价值的能力

首要原则是要保持积极正面，做好心理准备，有意识地面对和带动改革。成功发展的人，技术天赋未必最高，反而是那些能够带动颠覆性创新并思考“我该如何与AI协作”的人更有可能成功。“价值”是这一核心策略的关键字，个人的价值取决于其创造价值的能力，而这现在也无可避免地涉及AI的应用。这种能力体现在能够理解公司愿景与品牌，知晓如何在人性层面建立真正的联系，以及在量化演算法之上做出质性的判断，如策展人、总监或执行决策者那样。未来能够增值的工作将深入发掘更广阔的场景与情绪价值，并以专业、合乎人性与道德的方式推展和实行。

第二个原则是学习，我们至少要了解最新的技术趋势；而其最佳的学习方式是进行实验和在做中学。你可以测试AI如何改进你的工作流，同时研究它的局限。虽然这种动手实践的方式可能会让不愿改变的人不容易适应，但是良好的AI规划将有助于应对这个挑战。事实上，所有人都应做出良好而周详的规划，一方面这能让用户更有信心将AI应用于工作中，另一方面这已经成为项目管理和创新管理的核心部分，规划范围包括运算资源、使用额度及token消耗等，让优质输出能得以维持。对于那些偏好清晰架构胜过即兴发挥的人来说，这正是一座连结人类管理与 AI 探索的桥梁。

若能巧妙运用AI智能体本身，它可以成为处理重复性任务的下属，也可以是应对复杂项目的跨功能多智能体专家团队成员，它甚至能成为诺贝尔奖级别的思想伙伴，在广阔的知识背景下与你共同拓展想法。若只是被动等待，你可能被迫对他人的计划做出被动反应，并可能没有足够时间去适应。因此，积极的行动就是从现在开始探索，目标并非跑赢机器，而是成为一个能够自信指挥AI舰队的领袖。

企业战略 – 为变革掌舵

企业导入AI，所需的转变远不止软件更新，而是营运模式的重塑。传统的“瀑布式管理”方法（Waterfall），即由上级预先制定计划再由团队僵化地执行的这模式正成为一种负累。当新的AI模型和其跨学科应用几乎每月甚至每周都涌现并带来可能无法预估的变革时，僵化的计划可能在一夜之间过时。“敏捷管理”方法（Agile）以其短周期反复迭代、持续回馈和灵活规划的特点，正适合管理一个由AI驱动的组织：公司的组织架构，应与其所使用的技术一样具有适应性和灵活性。这种敏捷营运与转型方式的核心，是以清晰且富有创新性的计划，去体现品牌与企业的价值。这份创新专案纲要需要通过能创造增值的领导者来制定，他们真正理解行业背景、品牌、伦理边界，并能洞察潜力。把预算押在一部数秒间便烧掉大量token、输出却难以预料的“老虎机”上，绝非明智之举。一份精准、深思熟虑的工作纲要（brief）能明确目标、设定不可动摇的边界限制、捕捉品牌个性，并为AI的探索留白。它能确保更强大、更稳定的输出，并与预定的战略保持一致。

伴随这种AI力量而来的是严峻的治理挑战。企业担心团队在缺乏监督的情况下使用AI工作流可能导致资料泄露或误踏法规红线，再加上不受控AI的问题，安全不再纯粹是防火墙的考虑，它是关乎保护系统免受恶意AI智能体侵害，避免恶意智能体可能以机器速度欺骗或污染企业的数码安全系统。因此，专案规划被赋予了新的含义。它成为一种设计人机协同工作流的过程，当中包括三个层面：第一，分阶段的特定目标，将愿景细化为每个阶段的清晰工作纲要，并由经验丰富的人把关。第二，工作流编排，规划何处由AI独立行动，何处人类的输入与复核不可或缺。第三，设计数码安全体系，将资料规则与验证从专案开始便嵌入其中，将专案管理与网路安全融为一体。这与OPC（一人公司）原则相符。OPC不一定是字面意义上的“一人营运公司”，而是指由一个最小规模的团队，交付过往需要庞大部门才能完成的成果。这是一个由精心管理的跨维度 AI多智能体团队赋能的、协同一致的小核心，它重新设计工作流，让小团队发挥出远超常规规模的巨大能量。

我们甚至还未触及下一个前沿领域：线上与线下的协同，超级云端智能连结现实硬件，先进的机器人技术正迅速追赶上来。当下一代的AI大脑与一个能力强大的机器人相结合，过往科幻电影中的故事正在我们如制造、物流等行业以及日常生活中成为现实。在这段剧本仍在不断书写的旅程中，我们都是其中的角色。美好结局的关键在于一个原则：人类聪慧地驾驭著智能型机器，一同走向这蜕变中的未来世界。

陈炳雄教授是港大经管学院管理及商业策略实务副教授及创新与创业研究中心副总监。

（本文同时于二零二六年九月三十日载于《信报》“龙虎山下”专栏）